# NeuroTechX EEG-ExPy 代码仓库

> AI 辅助翻译，非官方版本。专业判断、引用和争议应以原文及其勘误为准。

- 来源 ID：S0152
- 原始来源：https://raw.githubusercontent.com/NeuroTechX/EEG-ExPy/4edaf03ec805ef1b6b5af8400a78d1fa3bdc5fbc/README.rst
- 许可：BSD-3-Clause
- 翻译方法：Independent manual review; SHA-256-pinned source and translation
- 审校状态：独立人工审校完成

## 原始文件映射

- [README.rst](../original/README.rst)

## 许可文件（保留原文）

- [github-license-api.json](../license/github-license-api.json)：法律或许可证据原文未翻译
- [LICENSE](../license/LICENSE)：法律或许可证据原文未翻译

## 原始文件：README.rst

=============
EEG-ExPy
=============

*让认知神经科学实验普及化*

|badge_test| |badge_binder|

.. |badge_test| image:: https://github.com/NeuroTechX/eeg-expy/workflows/Test/badge.svg
   :target: https://github.com/NeuroTechX/eeg-expy/actions

.. |badge_binder| image:: https://mybinder.org/badge_logo.svg
   :target: https://mybinder.org/v2/gh/NeuroTechX/eeg-expy/master

.. image:: ./doc/img/EEG-ExPy_Logo.png
   :align: center


EEG-ExPy 是一组用 Python 实现的经典 EEG 实验。实验流程和分析方法较为通用，但主要针对
InteraXon MUSE、OpenBCI Cyton 等低预算消费级 EEG 硬件进行了适配。项目目标是让认知
神经科学和神经技术更易获取、更可负担，也更易扩展。

- **EEG-ExPy（原 eeg-notebooks）项目介绍演讲：** `JG 的 Brainhack Ontario 演讲 <https://www.crowdcast.io/e/brainhack-ontario/7>`_。
- **文档：** `文档站点 <https://neurotechx.github.io/EEG-ExPy/index.html>`_。
- **代码：** `GitHub 站点 <https://github.com/neurotechx/eeg-expy>`_。
- **运行实验的说明：** `运行实验 <https://neurotechx.github.io/EEG-ExPy/getting_started/running_experiments.html>`_。
- **启动 EEG 数据流的说明：** `启动 EEG 数据流 <https://neurotechx.github.io/EEG-ExPy/getting_started/streaming.html>`_。
- **系列教程视频即将推出！**


----

**注意：** eeg-expy 以前名为 eeg-notebooks。更名之前，eeg-notebooks 的 API 在 v0.2
中也经历了重大变更。如有需要，更名前的旧 v0.2 版本仍可在 `此仓库 <https://github.com/neurotechx/eeg-notebooks_v0.2>`_
获取；更早的 v0.1 版本也仍可在 `这里 <https://github.com/neurotechx/eeg-notebooks_v0.1>`_ 获取。

----


概述
--------

传统实验室 EEG 研究通常使用研究级（往往是高密度）EEG 设备、专用刺激呈现软硬件，以及
负责操作设备的专业技术人员。这些项目的费用很容易达到数十万美元，因而严重限制了设备的
采购和使用。

近年来，软硬件技术的发展使许多经典 EEG 认知神经科学实验能够用一台普通笔记本或个人
计算机和较便宜的消费级 EEG 设备完成，两者合计的最低成本不到 1000 美元。这为大学和高中
层面的神经技术及认知神经科学 *教育* 带来新的可能，也支持使用大量设备或在更自然的
（即实验室之外的）环境中开展更有雄心、更大规模的 *研究* 与 *临床* 应用。我们把这看作
对 *认知神经科学实验普及化* 的推动。

EEG-Notebooks 项目的核心目标是提供关键的“黏合层”，把运行这些实验和分析数据所需的各项
技术连接起来，包括：

* 从多种较新的无线消费级 EEG 设备传输数据
* 呈现视觉与听觉刺激，并与 EEG 记录同步和时间锁定
* 不断扩充且文档完备、可直接使用和修改的实验库
* 信号处理、统计和机器学习数据分析功能

真正的一站式工具！

如需进一步讨论这些社会、科学和技术背景及其发展方向，可以直接联系我们（见下方“联系”），
也可关注即将发表的 eeg-expy 研究论文。


文档
-------------

eeg-expy 当前版本为 0.2.X 系列。代码库和 API 正在大幅开发，可能发生变化。

可查看 `变更日志 <https://neurotechx.github.io/EEG-ExPy/changelog.html>`_，了解相较旧版的变更。

eeg-expy 的 **安装说明**、**入门** 步骤、常见 **故障排除** 方法等内容均可在
`文档站点 <https://neurotechx.github.io/EEG-ExPy/index.html>`_ 查阅。

致谢
----------------

EEG-Notebooks 由 `NeurotechX <https://neurotechx.com/>`_ 黑客、开发者和神经科学家社区创建。
最初构想和大部分基础工作由 Alexandre Barachant 完成，其中包括作为核心依赖的
`muse-lsl <https://github.com/alexandrebarachant/muse-lsl/>`_ 库。目前项目的首席开发者是
`John Griffiths <https://www.grifflab.com>`_。

主要贡献者包括：Alexandre Barachant、Hubert Banville、Dano Morrison、Ben Shapiro、
John Griffiths、Amanda Easson、Kyle Mathewson、Jadin Tredup、Erik Bjäreholt。

同时感谢 Andrey Parfenov 开发出优秀的 `brainflow <https://github.com/brainflow-dev/brainflow/>`_ 库，
让我们大幅扩展了支持的设备范围；也感谢 `PsychoPy <https://github.com/psychopy/psychopy/>`_ 和
`MNE <https://github.com/mne-tools/mne-python/>`_ 的开发者，这两个项目共同构成 eeg-expy 的核心支撑。


贡献
----------

本项目欢迎并鼓励社区贡献！

如果你有想加入 eeg-expy 的内容，请先创建一个
`议题 <https://github.com/NeuroTechX/eeg-expy/issues/new/choose>`_。


联系
-------------

有关 eeg-expy 功能的一般讨论，最适合在 `议题页面 <https://github.com/NeuroTechX/eeg-expy/issues/new/choose>`_
进行。其他问题和讨论可以发送电子邮件至 `john.griffiths@utoronto.ca`，也可以在
`NeuroTechX Discord <https://discord.gg/zYCBfBf4W4>`_ 或
`NeuroTechX slack <https://neurotechx.herokuapp.com>`_ 联系我们。



.. image:: ./doc/img/eeg-notebooks_democratizing_the_cogneuro_experiment.png
   :align: center
   :scale: 50

## 原文 DOI 与数字核对索引

下列不变量从原始载荷自动提取，仅用于核对译文完整性，不构成额外证据摘要。

- `0.2`
- `1`
- `1000`
- `2`
- `50`
- `7`