SOURCE RECORD / S0016
基于 SEEG 的运动脑机接口卷积神经网络深度学习
Deep learning with CNNs for motor BCIs based on SEEG
- 作者或机构
- not_public
- 发布日期
- 2023
- 来源类型
- peer_reviewed_human_study
- 技术路线
- SEEG
- 功能场景
- motor decoding
- 权利状态
- metadata_only
证据摘要
证据支持：离线五分类手与前臂动作解码。关键数字：最佳 ResNet 平均准确率 63%，误差 plus or minus 3.1%。局限：电极由临床需求决定；没有在线控制；AE 和植入时长未公开。
关键数字
best ResNet mean 63% plus or minus 3.1%
局限
Clinically determined electrodes; no online control; AE and implant duration not public