SOURCE RECORD / S0102
BENDR：利用 Transformer 和对比式自监督学习从海量 EEG 数据中学习
BENDR: Using transformers and a contrastive self-supervised learning task to learn from massive amounts of EEG data
- 作者或机构
- Kostas et al.
- 发布日期
- 2021
- 来源类型
- peer_reviewed_methods_paper
- 技术路线
- EEG
- 功能场景
- representation learning
- 权利状态
- manual_review / CC BY (version unspecified)
证据摘要
证据支持：EEG 自监督预训练。关键数字：未公开。局限：临床时间序列不等于在线 BCI；需要核查迁移和数据污染。
关键数字
not_public
局限
Clinical time series not online BCI; transfer and contamination require checking